McDonalds dio a conocer su nuevo personaje que identifica la cajita feliz el lunes, y ya está siendo matoneada en los medios sociales.
El personaje se asemeja a una cajita feliz con una sonrisa de dientes gigantes.
Llamado "feliz", el personaje tiene la intención de "traer la diversión y la emoción a las comidas de los niños mientras se desempeña también como un embajador de la alimentación equilibrada y sana", dice un comunicado de la empresa.
"Happy" animará a los niños a comer frutas, verduras, productos lácteos y bebidas bajas en calorías. Pero la gente parece estar aterrorizada y confundido por el nuevo diseño.
En respuesta a las críticas, McDonalds EE.UU. emitió un comunicado señalando que el personaje debutó en los mercados extranjeros hace varios años y "ha sido amado y bien recibido por los niños y las familias en América Latina y Europa".
"Los medios sociales son un gran lugar para tener una conversación y expresar una opinión, pero no todos los comentarios reflejan el punto de vista más amplio", dijo la compañía.
Johnny Rockets es una cadena de franquicias que maneja el concepto del restaurante americano clásico de la década de los años cincuenta.
La cadena de comidas rápidas ha confirmado el acuerdo de franquicia con los veteranos de las finanzas Roxana Garces y Jaime López para abrir 10 restaurantes en Colombia en los próximos 10 años. Su primera ubicación está programado para Bogotá , ya que la capital del país tiene una fuerte afinidad por las marcas estadounidenses y cuenta con un impresionante grupo de establecimientos de venta al por menor y restaurantes estadounidenses.
"Como el segundo país más poblado de América del Sur con más de 45 millones de habitantes, Colombia es un mercado muy viable para nuestra icónica marca norteamericana ", dijo Steve Devine, Presidente Internacional de Johnny Rockets. " El pueblo colombiano es muy receptivo a nuestra cultura, la economía es propicia para el crecimiento, y tenemos dos socios franquiciados que son apasionados con lo que significa tener a Johnny Rockets en su país. Vemos grandes oportunidades aquí, así como en Brasil, Perú y Ecuador, donde hemos firmado acuerdos de franquicia también en el último año. "
Antes de convertirse en socios franquiciados de Johnny Rockets, Garcés y López fueron corredores de bolsa en los ámbitos de la banca institucional y privada, respectivamente, durante más de 23 años.
El 6 de junio de 1986 se abrió el primer restaurante Johnny Rockets en Melrose Avenue, en Los Ángeles, California. Hasta 2010 existían 320 restaurantes.La franquicia servirá bebidas de Coca Cola en un ambiente que rememora los “felices” años 50. Es frecuente que el personal elabore una cara sonriente con la salsa de tomate en el plato donde sirven papas a la francesa. Otro elemento clásico del lugar son las rockolas rojas que se encuentran en cada mesa. En algunos de los restaurantes es usual que los empleados canten y bailen durante media hora del día. Es un distintivo de Johnny Rockets.
El autor estadounidense, uno de los referentes de la industria, les expuso a los asistentes al Teatro Julio Mario Santo Domingo las ventajas de una estrategia diferente de promoción.
Su tesis no tiene nada que ver con la subversión, todas las formas de lucha ni mucho menos con los planteamientos del comunismo, pero sí toma una de las ideas que postuló el filósofo alemán Karl Marx hace más de un siglo: la revolución de las ideas. O, simplemente, hacer algo diferente a como lo vienen haciendo los demás.
Ese pensamiento marxista es aplicado por Seth Godin, el emprendedor digital, master en Administración de la Universidad de Stanford, escritor y conferencista, a uno de los pilares del capitalismo moderno: el mercadeo. Fue el eje central de su conferencia ayer en Expomarketing 2014, evento que culmina hoy en el Teatro Julio Mario Santo Domingo, en Bogotá, y que reúne a expertos de varios países con el objetivo de actualizar conceptos alrededor de la técnica de promocionar productos para aumentar las ventas.
Un mantra que, de acuerdo con el escritor neoyorquino, necesita una reinvención urgente: “Seguimos trabajando bajo el modelo industrial de producir y promocionar en masa para una masa de consumidores, pero no nos hemos dado cuenta de que no satisfacemos las necesidades puntuales de todos ellos”.
Eso lo comprendió el propio autor a principios de los años 90, cuando fue uno de los primeros en avizorar el futuro que tendría, por entonces, una pequeña revolución llamada internet. Su enfoque fue expresarlo a través de un medio convencional y masivo: un libro de 86 páginas sobre la construcción de un nuevo lenguaje gráfico a partir de signos (los llamados smileys) para usar en la red, que le tomó seis meses finalizar y vendió más de 2.000 copias.
Mientras tanto, en California, Jerry Yang y David Filo, dos ingenieros de sistemas recién salidos de la universidad, elaboraron un índice de múltiples páginas en internet que, con el tiempo, derivó en un buscador de información indexada llamada Yahoo! Otros nuevos servicios fueron añadiéndose con el paso de los años (correo electrónico, información especializada, redes sociales) hasta convertirla en el conglomerado digital que en 2013 facturó más de US$1.300 millones.
Aquel era el ejemplo ideal para entender que un nuevo mundo se estaba creando a partir del acceso a la información. “La base del mercadeo es hacer cosas normales para gente normal. Pero ocurre que cada vez más hay personas que eligen ser diferentes. Que desoyeron todas las advertencias de sus exjefes sobre el fracaso en que culminarían sus esfuerzos de hacer algo poco convencional y, gracias a ello, construyeron firmas y marcas millonarias como Zappos, Twitter o WhatsApp”.
En los 17 libros que ha publicado, Godin ha plasmado su “revolución del mercadeo”. Consiste en dos elementos básicos y simples: aprovechar el sentimiento tribal de los internautas, ese sentimiento de compartir información e identificarse en grupos de interés, que se ha potenciado en el último lustro gracias a las redes sociales y a la penetración de dispositivos móviles; y crear un mensaje diferente para ellos.
“La idea central de una empresa es producir cada vez más, de forma más barata, para llegarles a más consumidores, de ahí que muchas acudan incluso al recorte de precios. Pero la única oportunidad de cobrar más es ser único. Y sepan que la gente está dispuesta a pagar más por ser diferente”, aseguró.
De ahí que sea esencial separarse de la fórmulas tradicionales de promocionar un producto, esas que formulan anuncios con bebés, personalidades, actores disfrazados como falsos especialistas o, incluso, la creación de mascotas para hacer una marca “más amigable”.
“En su lugar, es vital construir un mensaje basado en la confianza, pero sobre todo en el permiso, en no atacar a los clientes con mensajes masivos (spam) sobre un producto. También es esencial propiciar el intercambio de ideas y la generosidad con el público objetivo, al igual que propiciar mensajes creativos, que sean diferentes”, explicó.
Es, en esencia, una apuesta por un nuevo mercadeo. Como el propio Godin hizo con Yoyodyne, la firma digital que creó en 1995 y que promovía concursos y juegos en línea con propósitos promocionales. Esa idea, que atrajo a inversionistas institucionales que inyectaron US$4 millones en la compañía, fue comprada en 1998 por la propia Yahoo! a cambio de US$30 millones. La recompensa por ser diferente.
Aspectos como el saludo, la mirada y la cercanía corporal pueden ayudarle a mejorar el impacto en una conversación. Si aprende a descifrar los gestos del cliente podrá saber cómo va el proceso.
Si bien “las miradas dicen lo que las palabras callan”, lo cierto es que todo el cuerpo de un interlocutor puede darle más información de la que usted se imagina: desde nerviosismo hasta la emoción, pasando por el desprecio e inconformismo.
Los expertos señalan que alrededor del 93 por ciento de la comunicación se hace de manera no verbal, el 38 por ciento por medio de la voz y 55 por ciento por las expresiones faciales, el cuerpo y su posición.
CONSEJOS PRÁCTICOS
- Salude de manera equilibrada con un apretón firme pero gentil. Cuide que sus manos no estén húmedas.
- Hable con seguridad.
- Aunque debe mirar a su interlocutor la mayor parte del tiempo, no exagere porque puede parecer agresivo.
- Empodérese de la silla.
- Imite disimuladamente los movimientos de su interlocutor para generar empatía.
- No sea demasiado serio. Sonreír un poco puede distensionar el ambiente.
DICCIONARIO DEL LENGUAJE CORPORAL
- Las personas tienden a taparse la boca con las manos cuando esconden algo.
- Arrugar la nariz puede ser señal de asco o molestia.
- Cuando las comisuras de los labios se bajan es una respuesta negativa.
- Cuando las personas mienten pueden rascarles la nariz y la cabeza.
- Si cuando usted le habla a una persona mira hacia arriba, es probable que esté imaginando lo que usted le está diciendo.
- Las miradas esquivas son señal de inseguridad.
- Inclinar la cabeza hacia adelante muestra interés.
- Cuando una persona está feliz sus movimientos tienden a ser abiertos.
La necesidad de un enfoque estadístico es reconocida en la investigación; pero suele suceder que los investigadores lleguen a conclusiones mal fundamentadas porque basan éstas en muestras de tamaño insuficiente; o, en el mejor de los casos, parten de una muestra representativa porque sustituyen valores en una fórmula que no saben ni qué significa.
Este artículo pretende describir de una manera sencilla, pero rigurosa, las implicaciones que tiene la selección de una muestra representativa al hacer una investigación en cualquier área y, de esta forma, expandir un poco el horizonte que combina el razonamiento estadístico con el razonamiento gerencial e investigativo en el momento de obtener conclusiones.
Palabras clave
Muestra, población, margen de error, nivel de confianza, inferencia estadística.
Abstract
The need of an statistical focus is recognized during research, but often researchers come up to conclusion without foundation due to a lack of samples or in the best of the cases, they use representative samples replacing figures which they have no idea what it means.
The purpose of this article is to describe on a simple, but strict way, the consequences of choosing a sample when conducting a research in any area, and this way expanding the merge of statistical reasoning with managerial and investigative reasoning when obtaining conclusions.
Una parte trascendental de la estadística es la estadística inferencial. El objetivo básico de la estadística inferencial consiste en extractar información aplicable a toda una población con base en los resultados obtenidos a partir de una muestra; las estimaciones que se hagan deben expresarse mediante un intervalo.
Constantemente vemos en revistas y periódicos afirmaciones como “el 68% de los colombianos apoya la labor del presidente” y generalmente a nosotros no nos han preguntado nada. Esos valores son obtenidos a partir de muestras y con base en conceptos estadísticos puede generalizarse para toda la población colombiana; pero para que ello tenga sustento, la muestra tiene que ser representativa.
Las estadísticas por sí mismas no tienen sentido si no se utilizan racionalmente y si no se relacionan dentro del contexto en el que se trabaja. Es necesario, como punto de partida, entender los conceptos de población y de muestra para lograr comprender mejor su significado en la investigación que se lleva a cabo.
Población
Es el conjunto total de individuos, objetos o medidas del cual queremos obtener conclusiones y que poseen algunas características comunes. Cuando se vaya a llevar a cabo alguna investigación es fundamental delimitar clara y cuidadosamente la población objetivo, pues de ello depende, en gran parte, que las conclusiones extraídas en la investigación sean válidas. Esto implica que deben especificarse muy bien las particularidades deseables y que se restrinjan tiempo y espacio.
McDaniel dice en su libro Investigación de Mercados “no hay reglas específicas que se puedan seguir para definir la población; lo que debe hacer el investigador es aplicar la lógica y el criterio para abordar el problema básico: ¿de quiénes son las opiniones que se necesitan con el fin de satisfacer los objetivos de la investigación?”
Si, por ejemplo, un investigador de mercados quiere hacer un estudio antes de lanzar determinado producto, debe empezar por preguntarse cuál es su público objetivo y, si por ejemplo, su público objetivo son los niños del país, en la población deben estar incluidos los niños de todas las regiones del país, de todos los estratos sociales, de ambos sexos…; pero si su público objetivo son los niños del Valle de Aburrá, la población está formada únicamente por los niños de esa región. No podría concluirse algo relacionado con todos los niños de Colombia, si sólo se encuestó a niños de la ciudad.
Muestra
Es un subconjunto fielmente representativo de la población; debe ser una porción característica, tanto en número como en calidad. Representativa en número implica que no puede ser muy pequeña en relación a la población; representativa en calidad implica que sí refleje las características de la población.
La selección de una muestra ahorra dinero, tiempo y esfuerzo. Además una muestra puede proporcionar tanta o más exactitud que el correspondiente estudio que pretenda investigar la población completa porque existe un mayor control sobre los errores en la recolección.
Si la muestra no es representativa, los resultados sólo pueden ser aplicados a los elementos muestreados y no resultaría lógico generalizarlos: Por ejemplo, si se hace una encuesta a expertos en un determinado tema, no tendría sentido generalizar los resultados a una población que no sea ese grupo de expertos.
El tipo de muestreo (selección de la muestra) más apropiado estadísticamente es el aleatorio; éste implica la selección al azar y que cada miembro de la población tenga igual oportunidad de ser incluido en la muestra. Si una muestra es no aleatoria, puede contener tendencia; pero si es aleatoria y se hace correctamente, no tendrá tendencia y es por lo tanto relativamente representante de la población. Por supuesto, si se toma una muestra, nunca podemos estar totalmente seguros de que los resultados medidos a partir de la muestra sean también ciertos en la población. No obstante, para efectos prácticos suele ser suficiente si se puede afirmar que el riesgo de desviación no es grande. Tales afirmaciones sólo pueden hacerse si se ha usado una muestra aleatoria.
El muestreo aleatorio puede hacerse en forma estratificada; ello implica la división de la población en subgrupos según una característica específica; así se garantiza la representatividad en la muestra de todos los grupos. En ese caso, el tamaño elegido se distribuye proporcionalmente, de acuerdo al tamaño de cada estrato.
Eso no significa que muestreos no probabilísticos sean inadecuados en todos los casos. Todo depende del objetivo previsto.
Todo lo expuesto hasta el momento indica que un tamaño de muestra inadecuado conduce a un inevitable desperdicio y desaprovechamiento de recursos. Si es demasiado grande se desperdicia tiempo y dinero y, si es muy pequeña, las conclusiones resultantes no son muy confiables.
Para determinar el tamaño de muestra se debe tener en cuenta si la población es infinita (o muy grande o de un tamaño desconocido) o si es finita (si se puede establecer su tamaño). Siempre que sea posible, se debe determinar el tamaño de la población.
Si la población es infinita, el tamaño de muestra (n) viene dado por:
Un enfoque para seleccionar el tamaño de muestra consiste en maximizar la ecuación, teniendo en cuenta que p(1-p) es máximo cuando p = 0.5.
Si la población es finita, la muestra que debe seleccionarse es del siguiente tamaño:
En las ecuaciones anteriores Z es el nivel de confianza, p es la probabilidad de ocurrencia, e es el margen de error, N es el tamaño poblacional y n es el tamaño de la muestra. De cada uno de ellos se discutirá ampliamente.
En el gráfico puede observarse fácilmente que, si se aumenta el nivel de confianza, el intervalo de estimación se amplía (aumenta el error). Igualmente, el margen de error también se puede disminuir si se disminuye la confianza en la estimación, pero no es una estrategia muy deseable puesto que se estaría incrementado la posibilidad de obtener una conclusión incorrecta.
Lo ideal es, entonces, que el intervalo establecido tenga un alto nivel de confianza, pero que sea estrecho (con poco error) porque mientras más alto sea el nivel de confianza, más probable es que el intervalo contenga el parámetro y mientras más estrecho es el intervalo más exacta es la estimación. Estas dos propiedades parecen contraponerse y sólo pueden mejorarse si se aumenta el tamaño de la muestra (y eso implica un aumento en costos y tiempo); por lo tanto, el trabajo consiste en “equilibrar” el nivel de confianza, el tamaño de la muestra y el margen de error admitido de modo que se obtenga un intervalo aceptable.
En otras palabras, tomar una muestra más grande de lo necesario para alcanzar los resultados deseados es derrochar los recursos, mientras que las muestras muy pequeñas conducen a resultados inválidos. El objetivo principal es obtener tanto una exactitud deseable como un nivel apropiado de confianza con mínimos costos y gasto de recursos. Debido a esto, al calcular el tamaño de muestra es importante que el investigador se pregunte qué precisión deben tener sus estimaciones.
Probabilidad de ocurrencia (p):
Puede ser hallada según un estudio similar anterior, de lo contrario se fija como 0.5.
Tamaño de la población (N)
La universidad colombiana no puede asumir una posición de indiferencia ante los Fijado al iniciar el estudio. Si es muy grande o es muy difícil contarlo, no se considera y se aplica la ecuación para poblaciones infinitas.
Es importante anotar que todo lo anterior está basado en la distribución Normal o distribución de Gauss, que es muy confiable mientras la muestra no sea muy pequeña. Si la población es muy pequeña, podría pensarse en evaluar todos y cada uno de sus elementos.
A continuación se ilustra la temática expuesta en este artículo a través de dos ejemplos que detallan la manera de seleccionar el tamaño apropiado de muestra en casos específicos:
1. Se está realizando una investigación sobre “Perfil y percepción del turista extranjero que visita la ciudad de Medellín”. Una de las etapas del estudio comprende a los turistas que vinieron a Medellín durante la celebración de la feria de Colombiatex.
Según datos suministrados por los directivos de la feria, la población de turistas esperada era de 1300 extranjeros. Si en los resultados se quiere tener un nivel de confianza de 90% y un margen de error de 5%, ¿cuál debe ser el tamaño de la muestra a utilizar?
Puede observarse al reemplazar en la ecuación que, si el margen de error se disminuye a 3%, el tamaño de muestra debe aumentarse a 477.
2. Se está realizando una investigación de mercados para lanzar un nuevo producto. ¿De qué tamaño debe ser la muestra que se seleccione si se quiere tener un nivel de confianza de 90% y un margen de error de 5%?
La población objetivo se puede considerar infinita si es muy grande. Cuando la población puede considerarse infinita, se necesitan muestras proporcionalmente inferiores con relación a la población (no tan grandes).
Si el margen de error se disminuye a 3%, el tamaño de muestra debe aumentarse a 752 personas.
Conclusión
Los resultados de las pruebas estadísticas no deben seguirse ciegamente; obviamente, es necesario combinar el análisis estadístico con la experiencia en el campo. “Las técnicas estadísticas son inservibles a menos que se combinen con el apropiado conocimiento del tema al que se aplican y con la experiencia previa; son un complemento al conocimiento del tema, nunca un sustituto”.
Bibliografía
McDANIEL, Carl y GATES, Roger. Investigación de mercados. Sexta edición. México: Editorial Thomson, 2005. 617p.c
KINNEAR, Thomas y TAYLOR, James. Investigación de mercados: un enfoque aplicado. 4a edición. México: McGraw-Hill Interamericana S.A., 1998. 874p.
ANDERSON, David; SWEENEY, Dennys y WILLIAMS, Thomas. Estadística para administración y economía. 10a edición. México: CENGAGE Learning, 2008. 1056p.
Pérez, Adriana. Castañeda, Javier. Gil, Jacky (2000) Tamaño de la muestra en análisis de sobrevida. Revista Colombiana de Estadística. http://ideas.repec.org/a/ col/000163/004229.html. Consultado el 4 de mayo de 2009.
Estadística para no estadísticos. César Augusto Gutiérrez Villafuerte. Lima, Febrero de 2008 http://www.epiredperu.net/epired/eventos/eve_socimep-redaccion-08/socimep_redaccion08_21.pdf. Consultado el 2 de mayo de 2009.
Algunas técnicas de muestreo estadístico. Dianelys Munguía Álvarez, Cuba: http:// www.cfg.rimed.cu/revista/_publications/vol2_no2/article61.pdf.Consultado el 20 de mayo de 2009.
Razonamiento estadístico para decisiones gerenciales. www.mirrorservice.org/sites/home.ubalt.edu/ntsbarsh/Business-stat/opre504S.htm - 643k. Consultado el 15 de mayo de 2009.
Francisco Javier Jaramillo Álvarez
Ingeniero de Alimentos, egresado de la Corporación Universitaria Lasallista, Medellín, Colombia
Especialista en estadística, Universidad Nacional de Colombia
PARA ANTIOQUIA HAY 10.672 CUPOS DISPONIBLES REPARTIDOS PARA PROGRAMAS TÉCNICOS Y TECNOLÓGICOS.
Este jueves y viernes el Sena tendrá abiertas las inscripciones para sus programas de formación titulada en la modalidad presencial. Son 88.797 cupos a nivel nacional, correspondientes a 41.719 en tecnologías, 42.572 en el nivel técnico y 4.506 para profundizaciones técnicas, operarios y auxiliares. Para Antioquia hay 10.672 cupos disponibles repartidos para programas técnicos, tecnológicos, operarios y auxiliares. Las inscripciones podrán realizarse a través de la página www.sena.edu.co, en el recuadro de fondo negro ‘Qué quieres estudiar’, ubicado en la parte inferior izquierda. También llamando al 018000 910270. REDACCIÓN ADN. http://diarioadn.co/medell%C3%ADn/mi-ciudad/inscripciones-al-sena-2014-1.108237
El objetivo del sector en Colombia es generar 600.000 empleos, US$ 45 mil millones en ventas y US$ 40 mil millones en exportaciones al 2032. Para lograrlo, el trabajo del Programa de Transformación Productiva se ha centrado en fortalecer el capital humano, enfocando la estrategia en dos vías: Generación masiva de empleo a personas en situación vulnerable, de forma que puedan integrarse a la economía moderna, e Incremento del valor agregado de la oferta colombiana para ser competitivos con más variables, además de los costos.
“El mercado mundial de BPO, ITO y KPO se estima que llegue a los US $ 520 mil millones en 2013", AT Kearney.
Oportunidades en Colombia
• Colombia cuenta con una población de 46,9 millones de habitantes y con 8 centros urbanos de desarrollo de más de 500 mil habitantes.
• De acuerdo con el IMD (2011), el país cuenta con el índice de Disponibilidad de Mano de Obra y de Flexibilidad Laboral más altos de Latinoamérica y el segundo puesto en calidad de la educación universitaria para la competitividad en América Latina.
• Se cuenta con una estructura de costos muy atractiva para los inversionistas: promedio de salarios profesionales del sector más bajos de la región; el segundo costo más bajo de Internet; y el tercer costo de alquiler de oficina más competitivo en Latinoamérica.
• Ubicación estratégica privilegiada: centro de importantes centros comerciales y financieros del hemisferio, compartiendo patrones de afinidad.
• La infraestructura de comunicaciones del país está soportada por 5 cables submarinos, complementado por un anillo interno de fibra óptica que en el 2014 conectará a 1078 municipios del país. Adicionalmente, los avances en redes móviles de cuarta generación o 4G pone a Colombia en un lugar privilegiado a nivel latinoamericano en conectividad móvil de alta velocidad.
• Fortalecimiento de las relaciones comerciales de Colombia con el mundo, abriendo una ventana de oportunidades de inversión en todos los procesos de tercerización de servicios empresariales.
ENCUESTA FINAL PARA LA
EVALUACIÓN DE LA ETAPA PRODUCTIVA
CUESTIONARIO PARA EL
APRENDIZ CON MODALIDAD DE CONTRATO DE APRENDIZAJE
Esta encuesta está disponible hasta el miércoles 7 de mayo a las 9:00 pm.
Para realizar un diagnostico de la realización de la etapa practica, por favor responda el siguiente cuestionario marcando con una X las respuestas que considere se ajusten a su caso.
Le garantizamos la reserva en el tratamiento de la información recogida, por lo
que le agradecemos conteste con la máxima sinceridad.
Para el área
de la Tecnología en Gestión de Mercados del Centro de Comercio – Regional
Antioquia, es importante conocer de manera amplia las características
sociodemográficas de la población estudiantil con el fin de diseñar estrategias
que permitan lograr en los aprendices la apropiación del modelo pedagógico de
la modalidad de estudio independiente y autónomo, buscando mejorar en la
orientación, apoyo y acompañamiento.
La
información solicitada tiene como propósito conocer los orígenes, las
expectativas, las debilidades y fortalezas académicas de los aprendices
matriculados actualmente en el primer trimestre de 2014, con miras a implementar
propuestas integrales que respondan a sus necesidades. Esta información
permitirá determinar el perfil del aprendiz de Gestión de Mercados.
La
información que usted aporte es anónima y será tratada de manera confidencial y es importante que usted responda sinceramente las preguntas.
El siguiente
cuestionario contiene preguntas del ámbito personal, laboral, familiar y
académico. Ingrese al siguiente link y por favor diligencie la encuesta:
¿Qué es un resumen?Es expresar de manera integradora, condensada, coherente y con palabras del redactor el contenido esencial de un texto. Es la exposición sumaria de un tema, obra o capítulo.
¿Cómo se hace?
- Lee el texto (o escúchalo, si se trata de una exposición oral) dos o tres veces
- En la primera lectura subraya las palabras desconocidas e investígalas, y después determina de qué trata el tema.
- En la segunda lectura escribe la idea central de cada párrafo o subtema.
- Después de esto da una siguiente lectura y expresa el contenido del texto con tus propias palabras.
- El resumen no debe de exceder en extensión al 25% del original.
- Si el texto es corto integra las oraciones que se producen a partir de las ideas centrales. Si es extenso, redacta un párrafo con cada idea central de los subtemas, procurando que el contenido esté integrado.
¿Qué es un análisis?El análisis es la identificación y separación de los elementos fundamentales. Se descomponen, se desintegran las ideas.
¿Cómo se hace?
- Cuando se trata de un texto corto, como un artículo, un reportaje, un fragmento, etc., se realiza separando la idea de cada párrafo. Si es un texto largo, una conferencia, un folleto, un libro, etc., se separan las ideas centrales de los subtemas.
¿Qué es una síntesis?
La síntesis de un texto conduce a su interpretación holística. Esto es, a tener una idea cabal del texto como un todo.
¿Cómo se hace?
- Analiza el texto
-Ordena las ideas mas sencillas hasta llegar a la más compleja, suponiendo un orden incluso allí donde no hubiera
- Interpreta el texto, integrando sus partes.
-Si se presenta oralmente, debes redactar un esquema que sirva de pauta.
¿Cuál es la diferencia entre resumen, análisis y síntesis?El análisis y la síntesis son procedimientos lógicos que se complementan. Mientras el primero conduce a la automatización de las ideas, la segunda obliga a la integración de las partes en el todo.
De esto podemos decir que en el análisis se descomponen o se desintegran las ideas; en la síntesis se unen, se integran las ideas favoreciendo la comprensión, y en el resumen se reduce a lo esencial la exposición oral o escrita. Primero se realiza el análisis, luego la síntesis y por último el resumen pues ya se tienen las condiciones para expresar lo esencial.
Ejemplo práctico
Texto originalTenemos muchos motivos valiosos por los cuales trabajar; trabajamos para ganar el sustento diario, para poder contribuir al desarrollo de nuestra familia, para desarrollar nuestras capacidades, etc. Sin embargo parece que estas razones no son suficientes para evitar considerar que el trabajo "es un enemigo". Basta mirar como anhelamos los fines de semana y los días feriados, es decir la primera oportunidad para no trabajar o para hacerlo con el mínimo esfuerzo. En el extremo opuesto, se encuentran los adictos al trabajo, aquellos para los que no hay otra cosa que trabajar, han renunciado a su familia, amigos y quién sabe qué cosas más por su obsesión.
Pero para vivir el trabajo verdaderamente, sin eliminar nada y sin renegar de nada es preciso reconocer en lo cotidiano el significado profundo de nuestra acción, o dicho de otra manera, es preciso tener las razones que nos hacen descubrir el gusto por lo que hacemos.
Análisis del texto1. Las estas razones por las que trabajamos parecen no ser suficientes para evitar considerar al trabajo como un enemigo.
2. Existen dos posturas extremas de enfrentarse al trabajo:
- se está atento a la primera oportunidad para no trabajar.
- se toma muy a pecho el trabajo dejando a un lado su familia, amigos..
3. Para vivir verdaderamente el trabajo es preciso tener las razones que nos hacen descubrir el gusto por lo que hacemos.
Síntesis del textoSon muchos los motivos para trabajar, el sustento, la familia, desarrollo personal; pero a pesar de esto no somos amigos del trabajo, preferimos los días de fiesta y fines de semana, aunque hay muchos que se apegan al trabajo amándolo de tal modo que abandonan todo. Para no vivir esta contradicción es importante entender el porqué profundo de lo que hacemos.
Resumen del textoEs preciso conocer las razones por las que trabajamos, el significado profundo de lo que hacemos, sino se crean dos posturas del hombre ante el trabajo: encontrar la primera oportunidad para no trabajar, o ser un adicto al trabajo, descuidando lo demás.
Establecer objetivos supone plantear una diferencia significativa a la hora de gestionar las acciones de marketing.
En un post anterior habíamos planteado como se hace y para qué sirve un Plan de Marketing. Si nos remitimos a una de las fases principales del desarrollo del Plan de Marketing, esta sería la del planteamiento de objetivos.
Los objetivos nos permitirán la cuantificación y valoración real de los aspectos clave del negocio y el establecimiento de indicadores de control. Podríamos decir que los objetivos serán la respuesta a alguna de las preguntas más importantes que se plantea la empresa, como por ejemplo:
¿Qué quiero conseguir como empresa? ¿Cómo quiero ser valorado por mis clientes? ¿Qué producto quiero tener? ¿Qué aporta mi producto al cliente?
¿Cómo estableceremos los Objetivos?
Un objetivo para ser definido de una manera correcta, debe seguir unas normas básicas y muy conocidas (SMART), debe reunir cinco criterios básicos y ser:
Específicos: (S) Serán lo más concretos posible para identificar realmente aquello que se pretende lograr.
Medibles: (M) Es la única manera de saber si estamos llegando a aquello que habíamos propuesto. Se debe comparar el resultado de todo lo planteado.
Alcanzables: (A) Se debe lograr el compromiso de todos los implicados en el proceso de su desarrollo.
Realistas: (R) y basados en posibilidades reales, por lo que deben estar sustentados por datos objetivos.
Temporalmente acotados: (T) Requieren un plazo para su desarrollo y cumplimiento.
Además se deben establecer los sistemas de medida y control necesarios para saber si nuestro desempeño es correcto mediante Dashboards básicos que nos permitan averiguar con mayor detalle los porqués del resultado.
¿Qué es un objetivo de Marketing?
Un objetivo de Marketing es el nexo de unión entre la estrategia y los objetivos del negocio y las acciones que se realizan para lograrlos.
La manera de adecuar las estrategias de la empresa y convertirlas en los resultados esperados, es el establecimiento de los planes de marketing y como parte de ellos, tendremos que desarrollar la manera de pasar del todo general de la empresa a las acciones necesarias para llevarlos a cabo.
Los objetivos de la empresa se establecen en la parte central del círculo, y de ahí pasaremos a círculos externos que nos permitan traducir los objetivos y establecer las acciones.
Utilizando el siguiente cuadro con algunos ejemplos explicamos la manera de hacerlo:
Fuente - Autor: Susana Diez de Vega / tudepartamentodemarketing.com/ Publicado en mercadeoypublicidad.com
PRUEBAS PISASegún Julián De Zubiría, fundador del Merani, a los estudiantes les va mal porque no se les ha enseñado a pensar, interpretar y resolver problemas.
Por absurdo que parezca, la escuela en América Latina ha venido trabajando sin tener en cuenta cómo funciona el cerebro. Se ha esforzado por transmitir informaciones para que sean recopiladas por los estudiantes, desconociendo que la mente es extremadamente deficiente para almacenar datos. En eso nos superan con creces las computadoras y las grabadoras.
El cerebro está diseñado para crear, soñar, amar, inventar, procesar, analizar e interpretar la información, pero no para almacenarla. Para ello fueron creadas las redes, las USB, los celulares y los discos duros. Sin embargo, hasta ahora no hemos inventado nada que analice e interprete mejor la información que el cerebro humano, posiblemente nunca lo podremos hacer con la flexibilidad, plasticidad y adaptabilidad que lo caracterizan.
Lo que sí necesitamos con urgencia es que los jóvenes sepan dónde y cómo encontrar la información, cómo interpretarla, analizarla y contrastarla de diversas maneras. Que puedan trabajar hipotética y deductivamente con ella; es decir, requerimos competencias para argumentar, deducir, inferir e interpretar.
¿Qué prueban las pruebas?
Pruebas como PISA evalúan competencias para pensar, interpretar, resolver problemas y leer críticamente. Estas competencias no las han desarrollado nuestros estudiantes porque el sistema educativo todavía sigue dedicado a transmitir informaciones impertinentes y fragmentadas.
Por eso los niños suelen botar los cuadernos a la caneca al culminar los grados ya que lo enseñado allí no servirá en la vida. ¿Botarían acaso los cuadernos si en la escuela se enseñara cómo conquistar a las muchachas o los muchachos? ¿Botarían a la caneca los cuadernos si en la escuela nos ayudaran a construir nuestros proyectos de vida, a manejar el dinero o a interpretar de manera compleja la realidad social y natural?
