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martes, 16 de septiembre de 2014

Bases para la realización de un sondeo de mercado


Para vender más, es necesario que la gente compre, y eso se logra cuando el empresario entiende porqué la gente compra el producto . Ahí radica la importancia para el empresario de contar con INFORMACIÓN sobre sus compradores y sus requerimientos, por lo que es necesario aprender a investigar al mercado, dinámico por naturaleza, saber que información requiero, que información me hace falta.
La importancia de la investigación de mercados radica en que:
  • Es una herramienta vital en el proceso de TOMA DE DECISIONES.
  • Reduce INCERTIDUMBRE, minimiza el RIESGO.
  • Analiza el funcionamiento del SISTEMA COMERCIAL.
  • Permite PLANIFICAR eficazmente.
  • Posibilita el CONTROL de lo ejecutado.
La aplicación de criterios puramente intuitivos por parte del empresario conduce a afrontar riesgos y esfuerzos innecesarios.
Por ser un tema muy especializado, la investigación tiene en promedio costos elevados, sobretodo para los empresarios que aún no descubren sus bondades a nivel estratégico comercial. Tomar en cuenta que información errónea nos llevará a toma de decisiones erróneas, por lo que la investigación debe ser trabajada por especialistas.
Para aprender a valorar la información y entender su valor crítico, sugerimos un levantamiento de información básica denominado “ sondeo ” , el cual le dará una visión inicial de las necesidades y deseos de su cliente y, por tanto, mejorar las estrategias para ganar su preferencia.
Sondeo de mercado:
El Sondeo de Mercado es una técnica que los empresarios deberían utilizar frecuentemente para saber con mayor certeza qué es lo que su mercado quiere comprar, qué le gusta y qué no le gusta, qué modificaciones puede hacer a su producto o para comprobar que sus ideas tendrán éxito en la población.
Desafortunadamente, según investigaciones realizadas, casi el 99.8% de las PYMEs en América Latina toman decisiones sobre temas muy importantes como:
  • Diseño de nuevos productos / servicios.
  • Lanzamiento de nuevos modelos
  • Fijación de precios para sus productos
  • Campañas de promoción
  • Etc.,
Sin tener ni buscar información sobre el mercado y las posibilidades que estas ideas que se plantean, realmente tengan éxito. Generalmente los empresarios trabajan con el sistema de ensayo – error, es decir, primero toman la decisión, y luego evalúan que es lo que sucede con el mercado, si tiene o no aceptación la propuesta, lo cual conlleva una serie de costos además que pone en riesgo la imagen general de la empresa y el producto, si es que los cambios hechos no son del agrado de las personas.
Segmentación de mercado:
Un paso IMPRESCINDIBLE para hacer un Sondeo de Mercados, es tener claramente establecido él ó los segmentos de mercado (grupos de consumidores) de los cuales se quiere tener información, sin esta primera definición, todo lo que se haga puede caer en vacío.
Este tema ha sido desarrollado con amplitud cuando se aplicaba la 1era Pregunta Estratégica:
¿Por qué compra la gente?
Proceso de un Sondeo de Mercados:
1. Especificar los Objetivos de la Investigación y las Necesidades de Información:
¿Qué problema comercial específico tiene mi empresa?
Algunas respuestas que generalmente se encuentran cuando se aplica esta interrogante, son las siguientes, que las tomamos a manera de ejemplo:
  • No se sabe si a los clientes les gusta mi producto
  • Tengo clientes que ya no me compran hace unos meses y no sé ¿por qué?
  • No hay información sobre el volumen total de la demanda
Los problemas deben ser definidos en forma negativa o de carencia, pues deben apuntar hacia una situación que se requiere cambiar para mejorar la gestión del negocio.
Una vez identificados los problemas, se debe hacer una reconversión de los mismos en un sentido positivo, vale decir, imaginémonos que ya se ha ejecutado el Sondeo de Mercados y por tanto tenemos los resultados disponibles:
¿Cuál sería el resultado que daría la resolución de los problemas anteriores?
  • Se sabe con claridad si a los clientes les gusta o no el producto
  • Se conocen las razones por las cuales los clientes se alejaron de la empresa
  • Se conoce el volumen aproximado de la demanda
El último paso de esta primera fase, es la generación de los Objetivos, para lo cual se cambia ligeramente la redacción de la versión positiva de los problemas, de modo que permita seguir el proceso en forma estructurada:
  • Definir la aceptación del producto en el mercado
  • Identificar los factores que han hecho alejarse a ciertos clientes
  • Cuantificar el volumen de la demanda de las prendas
La siguiente matriz resume el proceso desarrollado:
Problemas Comerciales Identificados
Versión Positiva o de Resultado
Objetivos del Sondeo de Mercados
No se sabe si a los clientes les gusta mi producto
•  Se sabe con claridad si a los clientes les gusta o no el producto
•  Definir la aceptación del producto en el mercado
Tengo clientes (tiendas) que ya no me compran hace unos meses y no sé ¿por qué?
•  Se conocen las razones por las cuales los clientes se alejaron de la empresa
•  Identificar los factores que han hecho alejarse a ciertos clientes
No hay información sobre el volumen total de la demanda
•  Se conoce el volumen aproximado de la demanda
•  Cuantificar el volumen de la demanda de las prendas
  2. Establecer las Necesidades de Información:
¿Qué información específica se debe recoger para cumplir con el objetivo propuesto?
Mientras los objetivos sean lo más claros y precisos posibles, el SM será mucho más eficiente y la empresa podrá sacar mayores beneficios de ella.
Siguiendo con los 3 casos desarrollados anteriormente, se tiene:
Objetivos
Variables Específicas (ejem: prendas de vestir)
Definir la aceptación del producto en el mercado
  • Opinión sobre colores
  • Opinión sobre diseños
  • Opinión sobre acabados
  • Etc.
Identificar los factores que han hecho alejarse a ciertos clientes
  • Comportamiento de sus compras
  • Fechas desde que dejó de comprar
  • Razones de su alejamiento
  • etc.
Cuantificar el volumen de la demanda de las prendas
  • Definición clara del segmento de mercado objetivo
  • Población total dentro del segmento de mercado que se quiere estudiar
  • Frecuencia de compra de las prendas por comprador
  • etc.
3. Determinar las Fuentes de los Datos:
¿Dónde puedo encontrar esta información?
ó
¿Quién puede darme esta información?
A continuación presentamos, en forma más o menos resumida, algunas fuentes de información a las que el empresario puede acudir para recoger cierto tipo de información:
Tipo de Información
Fuente (ejem: prendas de vestir)
Tendencias de la moda
  • Catálogos, internet, academias de diseño y modas, revistas especializadas, gremios especializados, etc.
Diseños o modelos de mayor demanda en el mercado
  • Puntos de Venta, Comerciantes mayoristas y minoristas
Gustos y preferencias de los compradores
  • Compradores y/o consumidores definidos en función al segmento objetivo de mercado de la empresa.
  • Puntos de Venta, Comerciantes mayoristas y minoristas.
  • Opinión de los vendedores de la misma empresa
Preferencias y/o aceptación de marcas, modelos, envases y/o productos
  • Compradores y/o consumidores definidos en función al segmento objetivo de mercado de la empresa.
  • Puntos de Venta, Comerciantes mayoristas y minoristas
Información de la competencia: precios, estrategias, marcas, modelos, etc.
  • Puntos de Venta, Comerciantes mayoristas y minoristas.
  • Los competidores y sus puntos de venta (PDVs).
  • Información de los vendedores de la empresa
Comportamiento de compra de los clientes de la empresa, estacionalidad, volumen, etc.
  • Facturación de la empresa
  • Registros de clientes de la empresa
  • Estadísticas de ventas por ciudad, por cliente, por producto, etc.
  • Opinión de los vendedores y/o persona de contacto con el cliente.
Población total del mercado, por grupos.
  • Departamento Administrativo Nacional de Estadísticas
Comportamiento del consumidor, roles del proceso de compra
  • Compradores y/o consumidores definidos en función al segmento objetivo de mercado de la empresa.
  ¿Todas las fuentes presentadas son iguales, o podríamos agruparlas en base a algún criterio en particular?
Sistematización:
Como se puede apreciar, existen 04 tipos de fuentes a las cuales el empresario puede recurrir para recabar información:
Por el Origen de la Información :
  • Interna: Toda aquella información que puede obtener el empresario de fuentes dentro de su misma organización: facturación, opinión de los vendedores, reportes estadísticos, etc. Mucha de esta información existe aunque generalmente es muy poco aprovechada por los empresarios.
  • Externa: Toda la que para obtenerse, debe analizarse a fuentes y/o informantes que se ubican fuera de la organización.
Por el Tipo de Información :
  • Fuentes Primarias: Aquellas que se constituyen en fuente verbal directa de la información requerida y por tanto necesitan de instrumentos (encuestas, entrevistas, focus) para poder obtenerlas. Dentro de los ejemplos propuestos, serían los propietarios y/o empleados de los PDVs, consumidores y compradores, comerciantes, etc.
  • Fuentes Secundarias: Aquellas compuestas por información procesada bajo diferentes formatos: revistas, artículos, estadísticas oficiales, reportes, investigaciones desarrolladas por terceros, etc.
Considerando la naturaleza y contexto en que se desarrollan las PYMEs, nos concentraremos en la recolección de información primaria a través de encuestas.
4. Diseñar los procesos e instrumentos para recopilar los datos:
La investigación por el método de encuesta consiste en preguntar a un número limitado de individuos (muestra), escogido de un grupo más grande (universo).
La experiencia muestra que las PYMEs pueden emplear, con especial provecho, 02 técnicas para aplicar encuestas:
Encuesta Personal:
Es la forma más antigua y empleada en la investigación de mercados. El encuestador efectúa su labor directamente con el encuestado.
Las entrevistas de este tipo se realizan en las residencias de los entrevistados, en los centros de compra (encuestas interceptadas) y en los ómnibus.
Las ventajas de la encuesta personal son:
  • El entrevistador puede hacer mucho para hacer surgir un interés inicial e incrementar la tasa de participación.
  • Es preferida cuando se requiere gran cantidad de información.
  • Tiene un alto grado de flexibilidad.
  • Las aclaraciones del entrevistador maximizan la comprensión del entrevistado y proporcionan respuestas completas, especialmente para preguntas abiertas.
  • Al elegir una residencia, el entrevistador puede controlar quien es entrevistado.
Las limitaciones , de la encuesta personal son
  • Requieren de mucho tiempo, son difíciles de administrar y son costosas.
  • Los costos se incrementan si hay que repetir las visitas por personas que no están en casa.
Entrevista por Teléfono:
El teléfono es otro medio para obtener información a partir de muestras grandes. Para este tipo de entrevista se recomienda un cuestionario directo y conciso que no abarque más de tres minutos por entrevista.
Las ventajas de la entrevista por teléfono son:
  • Pueden realizarse a partir de una ubicación central, a horas prescritas bajo supervisión estrecha; o de la casa del entrevistador, sin supervisión y en sus propias horas.
  • Se pueden realizar más entrevistas en un período de tiempo dado.
  • Más horas del día son productivas.
  • Se pueden repetir y hacer nuevas llamadas
  • La entrevista telefónica domina a la entrevista personal con respecto a la velocidad, la ausencia de problemas administrativos y el costo por entrevista terminada.
Las limitaciones de la entrevista por teléfono son:
  • En nuestro medio no es aplicada con frecuencia, debido a que el porcentaje de propietarios de teléfonos es todavía bajo y no representa al total requerido.
  • La imposibilidad para emplear apoyos visuales a tareas complejas.
  • El entrevistador debe basarse únicamente en las claves verbales para juzgar la reacción y comprensión de los entrevistados.
  • No permite clasificar por Nivel Socioeconómico.
Ambas técnicas de encuesta tienen un factor común que es crítico en la ejecución de los Sondeos de Mercado: El Cuestionario.
El Cuestionario :
Es la herramienta que permite el levantamiento de data que solicitamos a alguien. Su función principal es la medición, siendo el instrumento mas usado en la investigación de mercados.
a. Consideraciones Generales :
  • Consideraciones sobre el contenido de las preguntas
  • Establecer cuales son las preguntas realmente útiles
  • Definir si la pregunta utilizada nos proporcionará la información necesaria
  • Definir si el encuestado podrá responder correctamente a las preguntas formuladas.
  • Evaluar si el encuestado querrá responder correctamente.
  • Consideraciones sobre la terminología a usar en las preguntas
  • Utilizar palabras que tengan un significado único para todos los posibles encuestados.
  • Evitar palabras o frases que orienten hacia una determinada respuesta.
  • Evitar respuestas implícitas en las preguntas.
  • Evitar suposiciones preestablecidas o prejuicios relacionados.
  • Tratar de que la respuesta provenga del marco de referencia del encuestado.
  • Consideraciones sobre el formato a utilizar
  • Definir el tipo o tipos de preguntas que nos permitan obtener la información requerida y la clase de respuesta deseada.
  • Las preguntas pueden tener carácter directo o indirecto.
  • Las respuestas pueden clasificarse como de final abierto o de alternativa fija.
  • Consideraciones sobre la secuencia de preguntas
  • Definir el grado de profundidad requerido para la cobertura total del tema.
  • Establecer un orden lógico para evitar introducir errores.
  • Características físicas del cuestionario
  • Establecer el tipo de impresión y el orden en la redacción, de forma tal que se eviten malentendidos y se minimicen los errores de registro.
  • Tratar de que las preguntas ocupen el menor espacio posible.
  • La prueba previa (pre-test)
  • Someter el cuestionario final a un cuidadoso reexamen (prueba previa), usando unidades muestrales similares a las que se incluirá en la encuesta final.
  • El cuestionario en esta prueba debe ser administrado tal y como se va a utilizar en el trabajo de campo definitivo.
  • Supervisar que no haya ninguna influencia externa que produzca algún tipo de sesgo en la respuesta.
b. Pasos en la redacción de un Cuestionario :
  • Consulte su formulación de los objetivos del estudio y en base a ello desarrolle una lista de “información por obtener”.
  • Considere la técnica de la recolección de datos: entrevista personal o teléfono. Esto influye en la forma en que se hacen las preguntas.
  • Elabore el borrador del cuestionario.
  • Haga que alguien ajeno al estudio lea el borrador de su cuestionario y lo critique.
  • Someta a prueba el cuestionario.
  • Haga las revisiones necesarias y proceda con el estudio.

c. Puntos de Verificación en la Redacción de Cuestionarios:

Someta a una doble verificación su cuestionario formulándose las siguientes preguntas:
  • ¿Responde el cuestionario a los objetivos del estudio?
  • ¿Son necesarias todas las preguntas?
  • ¿Podrá el encuestado contestar todas las preguntas?
  • ¿Querrán los encuestados contestar las preguntas?
  • ¿Es fluido?
  • ¿Es de una extensión razonable?
  • ¿Podrá un entrevistador o un encuestado llenar el cuestionario?
  • ¿La secuencia de preguntas es correcta?
  • ¿Es el vocabulario sencillo, directo y familiar para todos los entrevistados?
  • ¿Tienen algunas palabras un significado vago o ambiguo?
  • ¿Son algunas de las preguntas de doble efecto?
  • ¿Son dirigidas o manipuladas algunas preguntas?

•  Secciones de un Cuestionario

En la mayoría de los cuestionarios hay tres secciones básicas:
  1. Preguntas de calificación Para determinar si se está hablando con el tipo apropiado de persona para el estudio.
  1. Preguntas básicas sobre la categoría que se está estudiando constituyen el cuerpo central del cuestionario.
  1. Preguntas demográficas o de clasificación incluye información sobre edad, sexo e ingreso del entrevistado, así como su nombre dirección y número telefónico. Usualmente se coloca al final.
e. Tipos de preguntas
Hay dos tipos básicos de preguntas: abiertas y cerradas.
Preguntas abiertas , aquellas que permiten que el encuestado responda con sus propias palabras.
Preguntas cerradas , aquellas que permiten que el encuestado seleccione una respuesta de las alternativas suministradas. Estas pueden ser: preguntas de opción múltiple y preguntas dicotómicas (sí – no).
f. ¿ Cómo hacer las preguntas?
  • El contenido de las preguntas depende mucho de la capacidad del investigador para definir bien las variables relacionadas con el objetivo del estudio.
  • Deben hacerse las preguntas realmente necesarias, ya que puede estarse solicitando información de interés para el patrocinador de la encuesta o para el investigador, sin que en realidad guarde relación con los objetivos de la encuesta.
  • Al formular la pregunta, hemos de procurar que la redacción sea clara para el entrevistado, expuesta con un vocabulario y marco de referencia comunes para el investigador y el entrevistado, que no influyan en las respuestas.
  • Antes de formular una pregunta, se da una breve introducción que indique al entrevistado quién está efectuando la investigación, los objetivos de la misma y lo que se pide a él y al resto de los participantes en lo referido al tiempo y cooperación.
  • Las preguntas iniciales deben ser sencillas e interesantes.
  • Se agrupan las preguntas por aspectos o temas afines.
  • En cada tema, se plantean primero las preguntas de índole general y luego se pasa a las más específicas.
  • Se colocarán las preguntas difíciles o más delicadas al final del cuestionario.
  • Para evitar la distracción y duplicación de instrucciones, se procura agrupar las preguntas de formato similar.
  • Las preguntas de índole clasificadora (ejemplo: edad, ingresos) se ponen al final del cuestionario.
  • No olvide de agradecer al entrevistado su cooperación.
5. Diseñar la Muestra:
La muestra o unidad muestral es la unidad básica que contiene los elementos de aquella población que estamos seleccionando.
Para que una muestra sea representativa de la población, el muestreo debe ser probabilístico, es decir todos los miembros de la población tienen una probabilidad conocida de estar en la muestra.
Este tema es sumamente complejo y comprende una serie de consideraciones, fórmulas, métodos de procesamiento, etc., por lo que, a efectos del presente documento, nos basaremos en una adaptación de la Tabla de Fisher – Arkin – Colton
 , validadas a través de varias experiencias de campo desarrolladas Mercadeando S.A. en América Latina:
Población Total de Estudio
Muestra a Considerar
Para un Margen de Error del 5%
Para un Margen de Error del 10%
Entre 500 y 1,000
254
87
Entre 1,001 y 2,000
325
95
Entre 2,001 y 3,000
349
97
Entre 3,001 y 4,000
362
98
Entre 4,001 y 5,000
368
98
Entre 5,001 y 6,000
373
99
Entre 6,001 y 7,000
377
99
Entre 7,001 y 8,000
379
99
Entre 8,001 y 9,000
382
99
Entre 9,001 y 10,000
385
99
Entre 10,001 y 15,000
387
100
Entre 15,001 y 25,000
391
100
Entre 25,001 y 50,000
396
100
Entre 50,001 y 100,000
398
100
+ de 100,000
400
100
Nota: Para poblaciones menores a 500 unidades, una muestra representativa puede ser el 20%, como medida práctica de trabajo.
6. Recopilar los Datos:
Existen algunos errores comunes al preguntar que el empresario debe tener en cuenta al momento de aplicar sus encuestas:
  • No tomar referencias de las personas y tiendas entrevistadas. En el caso de tiendas, especialmente, es muy importante que tenga referencias, ello permite tener información de primera mano.
  • Entrevistar a la gente del segmento adecuado; a veces no verificamos las características de la persona que vamos a entrevistar: quizá tiene más edad, u otro nivel de ingresos.
  • Si entrevista a dos personas juntas se corre el riesgo que sus opiniones se crucen.
  • Si se entrevista a personas apuradas puede que no contesten con interés y las respuestas pierdan validez.
  • Si las preguntas son confusas, las respuestas también lo serán.
Pautas para aplicar la encuesta:
  • Al hacer la entrevista, preguntarle primero si dispone de 5 minutos. No entrevistar a personas en el paradero, ni haciendo actividades que lo distraigan.
  • Asegurarse de estar entrevistando a las personas adecuadas (según el público objetivo definido).
  • Las preguntas de valoración muchas veces no son una buena ayuda para el empresario. Por ejemplo si pregunta si el producto le gusta mucho, poco, nada, podrá saber si tiene aceptación pero no sabrá cómo mejorarlo.
  • Siempre es bueno profundizar en aquellas preguntas que se consideren clave para el producto. Esto ayudará a entender mejor la opinión del entrevistado.
7. Procesamiento, Análisis y Obtención de Resultados:
Se realiza una tabulación pregunta por pregunta para determinar de manera porcentual las respuestas en cada una de las preguntas realizadas.
El análisis más usado es el análisis de frecuencia que me permite observar la cantidad de veces que se repite una respuesta dentro de la muestra. Si la muestra es representativa esta frecuencia en términos porcentuales se puede proyectar al universo de dicho mercado. Eje: Si 80 personas de 100 encuestadas responde que “si le gusta su producto”, se puede inferir con cierto grado de certeza que el 80% de los encuestados respondió positivamente a esa pregunta, la cual debe cruzarse con otras respuestas de frecuencia como ¿Cuál es la marca que prefiere?, tal vez no sea la suya por lo que un análisis sin cruce de otras respuestas no aporta mucho. Tomar en cuenta las preguntas de causalidad, es decir, ¿Por qué es le gusta su producto?.

MARGEN DE ERROR

http://docsetools.com/articulos-para-saber-mas/article_41079.html


El margen de error es una estadística que expresa la cantidad de error de muestreo aleatorio en los resultados de una encuesta. Cuanto mayor sea el margen de error, menos confianza que uno debe tener que los resultados reportados de la encuesta se encuentran cerca de las cifras "reales", es decir, las cifras para el conjunto de la población. Margen de error se produce cada vez que una población se muestrea incompleta.

Explicación

El margen de error se define generalmente como el "radio" de un intervalo de confianza para una estadística particular, a partir de una encuesta. Un ejemplo es el porcentaje de personas que prefieren productos A versus producto B. Cuando se informa de un solo, el margen global de error de la encuesta, se refiere a que el margen máximo de error para todos los porcentajes reportados utilizando toda la muestra de la encuesta. Si la estadística es un porcentaje, este margen de error máximo se puede calcular como el radio del intervalo de confianza para un porcentaje reportado de 50%.
El margen de error ha sido descrita como una cantidad "absoluta", igual a un radio de intervalo de confianza para la estadística. Por ejemplo, si el valor real es de 50 puntos porcentuales, y la estadística tiene un radio intervalo de confianza de 5 puntos porcentuales, entonces se dice que el margen de error es de 5 puntos porcentuales. Como otro ejemplo, si el valor real es de 50 personas, y la estadística tiene un radio intervalo de confianza de 5 personas, entonces podríamos decir que el margen de error es de 5 personas.
En algunos casos, el margen de error no se expresa como una cantidad "absoluta", sino que se expresa como una cantidad "relativo". Por ejemplo, supongamos que el valor real es de 50 personas, y la estadística tiene un radio intervalo de confianza de 5 personas. Si utilizamos la definición "absoluta", el margen de error sería de 5 personas. Si utilizamos la definición de "relativa", a continuación expresamos este margen de error absoluto como un porcentaje del valor real. Así pues, en este caso, el margen absoluto de error es de 5 personas, pero el "porcentaje relativo" margen de error es de 10%. A menudo, sin embargo, no se hace explícita la distinción, sin embargo, por lo general se desprende del contexto.
Al igual que los intervalos de confianza, el margen de error se puede definir para cualquier nivel de confianza deseado, pero por lo general un nivel de 90%, 95% o 99% se elige. Este nivel es la probabilidad de que un margen de error en torno al porcentaje reportado incluiría el "verdadero" porcentaje. Junto con el nivel de confianza, el diseño de la muestra para una encuesta, y en particular el tamaño de la muestra, determina la magnitud del margen de error. Un tamaño de muestra más grande produce un menor margen de error, todo lo demás permanece igual.
Si se utilizan los intervalos de confianza exactos, entonces el margen de error tiene en cuenta tanto el error de muestreo y errores ajenos al muestreo. Si se utiliza un intervalo de confianza aproximado, a continuación, el margen de error sólo puede tener error de muestreo al azar en cuenta. No representa otras posibles fuentes de error o sesgo, como una muestra de diseño de no representativa, preguntas mal redactadas, las personas que mienten o se niega a responder, la exclusión de las personas que no pudieron ser contactados o miscounts y errores de cálculo.

Concepto

Un ejemplo de la campaña presidencial de EE.UU. 2004 se utilizará para ilustrar conceptos en este artículo. De acuerdo con un 2 de octubre de 2004 por la encuesta de Newsweek, el 47% de los votantes registrados votaría a favor de John Kerry/John Edwards si las elecciones se llevaron a cabo en ese día, el 45% votaría a favor de George W. Bush/Dick Cheney, y el 2% lo haría votar por Ralph Nader/Peter Camejo. El tamaño de la muestra fue de 1,013. A menos que se indique lo contrario, el resto de este artículo utiliza un 95% de confianza.

Concepto básico

Las encuestas típicamente implican tomar una muestra de una población determinada. En el caso de la encuesta de Newsweek, la población de interés es la población de personas que van a votar. Debido a que es poco práctico para todos encuesta que votarán, los encuestadores toman muestras más pequeñas que están destinados a ser representativa, es decir, una muestra aleatoria de la población. Es posible que los encuestadores de muestra 1.013 votantes que suceden a votar por Bush cuando en realidad la población se divide en partes iguales entre Bush y Kerry, pero esto es muy poco probable teniendo en cuenta que la muestra es aleatoria.
La teoría del muestreo proporciona métodos para calcular la probabilidad de que los resultados de la encuesta difieren de la realidad en más de una cierta cantidad, simplemente debido al azar, por ejemplo, que la encuesta reporta 47% para Kerry, pero su apoyo es en realidad tan alto como 50%, o es realmente un precio tan bajo como 44%. Esta teoría y algunas hipótesis bayesiano sugieren que el "verdadero" porcentaje será probablemente bastante cerca de 47%. Cuantas más personas que se toman muestras, los encuestadores más confianza puede ser que el "verdadero" porcentaje es cercano al porcentaje observado. El margen de error es una medida de lo cerca que es probable que sean los resultados.
Sin embargo, el margen de error sólo representa el error de muestreo al azar, por lo que es ciego a los errores sistemáticos que pueden ser introducidos por la falta de respuesta o por las interacciones entre el estudio y los sujetos de memoria, la motivación, la comunicación y el conocimiento.

Los cálculos suponiendo muestreo aleatorio

En esta sección se discutirá brevemente el error estándar de un porcentaje, el intervalo de confianza correspondiente y conectar estos dos conceptos al margen de error. Para simplificar los cálculos aquí asumen la encuesta se basó en una muestra aleatoria simple de una población grande.
El error estándar de una proporción o porcentaje reportado p mide su exactitud, y es la desviación estándar estimada de ese porcentaje. Se puede estimarse a partir de sólo p y el tamaño de la muestra, n, si n es pequeño en relación al tamaño de la población, utilizando la siguiente fórmula:
Cuando la muestra no es una muestra aleatoria simple de una población grande, el error estándar y el intervalo de confianza se deben estimar mediante cálculos más avanzados. Linealización y el nuevo muestreo se utilizan ampliamente las técnicas de datos de diseños de muestras complejas.
Tenga en cuenta que no existe necesariamente una relación estricta entre el intervalo de confianza verdadera y el verdadero error estándar. El intervalo de confianza del p verdadero es el intervalo que contiene p por ciento de la distribución, y donde/2 por ciento de la distribución se encuentra por debajo de un, y/2 por ciento de la distribución se encuentra por encima de b. El verdadero error estándar de la estadística es la raíz cuadrada de la varianza verdadera muestra de la estadística. Estos dos no pueden estar directamente relacionados, aunque, en general, para grandes distribuciones que se parecen a las curvas normales, existe una relación directa.
En la encuesta de Newsweek, el nivel de apoyo de Kerry p = 0,47 y n = 1013 - El error estándar ayuda a dar una idea de la precisión del porcentaje estimado de Kerry. Una interpretación bayesiana del error estándar es que, aunque no sabemos el "verdadero" porcentaje, es muy probable que se encuentra dentro de los dos errores estándar del porcentaje estimado. El error estándar se puede utilizar para crear un intervalo de confianza dentro de la cual el "verdadero" porcentaje debe ser a un cierto nivel de confianza.
El porcentaje estimado de más o menos su margen de error es de un intervalo de confianza para el porcentaje. En otras palabras, el margen de error es la mitad de la anchura del intervalo de confianza. Se puede calcular como un múltiplo del error estándar, con el factor dependiendo del nivel de confianza deseado; un margen de un error estándar da un intervalo de confianza del 68%, mientras que la estimación de más o menos 1,96 errores estándar es una confianza del 95% intervalo, y un intervalo de confianza del 99% se ejecuta 2,58 errores estándar a cada lado de la estimación.

Definición

El margen de error para una estadística particular de interés se define generalmente como el radio del intervalo de confianza para esa estadística. El término también se puede utilizar en el sentido de error de muestreo en general. En los informes de los medios de comunicación de resultados de la encuesta, el término se refiere a la margen máximo de error para cualquier porcentaje de esa encuesta.

Diferentes niveles de confianza

Para obtener una muestra aleatoria simple de una población grande, el margen máximo de error es una simple re-expresión del tamaño de la muestra n. Los numeradores de estas ecuaciones se han redondeado a dos decimales.
 Margen de error en 99% Margen de error de confianza a 95% Margen de error de confianza a 90% de confianza
Si un artículo acerca de una encuesta no indica el margen de error, pero que no se utilizó una muestra aleatoria simple de un cierto tamaño del Estado, el margen de error puede ser calculado para un grado de confianza deseado usando una de las fórmulas anteriores. Además, si se da el margen de error de 95%, uno puede encontrar el margen de error de 99% mediante el aumento del margen comunicado de error del 30% aproximadamente.
Como un ejemplo de lo anterior, una muestra aleatoria de tamaño 400 dará un margen de error, a un nivel de confianza del 95%, de 0.049 0.98/20 o - un poco menos de 5%. Una muestra aleatoria de tamaño 1600 dará un margen de error de 0.98/40, o 0.0245 - poco menos de 2.5%. Una muestra aleatoria de tamaño 10 000 dará un margen de error en el nivel de confianza del 95% de 0.98/100, o 0.0098 - poco menos de 1%.

Márgenes máximos y específicos del error

Mientras que el margen de error normalmente se informó en los medios de comunicación es una encuesta en toda la cifra que refleja la variación de muestreo máxima de cualquier porcentaje sobre la base de todos los encuestados de que la encuesta, el término margen de error también se refiere a la radio del intervalo de confianza para un particular, estadística.
El margen de error de un porcentaje determinado individuo suele ser menor que el margen de error máximo citado para la encuesta. Este máximo sólo se aplica cuando el porcentaje observado es 50%, y el margen de error se reduce como el porcentaje se aproxima a los extremos de 0% o 100%.
En otras palabras, el margen de error máximo es el radio de un intervalo de confianza del 95% para un porcentaje reportado de 50%. Si p se aleja del 50%, el intervalo de confianza para p será más corto. Por lo tanto, el margen máximo de error representa un límite superior a la incertidumbre; uno es al menos el 95% seguro de que el "verdadero" porcentaje está dentro del margen de error máximo de un porcentaje reportado para cualquier porcentaje reportado.

Efecto del tamaño de la población

Las fórmulas anteriormente para el margen de error suponer que hay una población infinitamente grande y por lo tanto no depende del tamaño de la población de interés. De acuerdo con la teoría de muestreo, esta suposición es razonable cuando la fracción de muestreo es pequeño. El margen de error para un método de muestreo particular, es esencialmente el mismo independientemente de si la población de interés es el tamaño de una escuela, ciudad, estado, país o, siempre y cuando la fracción de muestreo es menor que 5%.
En los casos en que la fracción de muestreo sea superior a 5%, los analistas pueden ajustar el margen de error utilizando una "corrección de la población finita", para tener en cuenta la precisión adicional que se logra mediante el muestreo de cerca de un porcentaje mayor de la población. FPC se puede calcular utilizando la fórmula:
Para el ajuste de una fracción de muestreo grande, la FPC en cuenta en el cálculo del margen de error, el cual tiene el efecto de reducir el margen de error. Se sostiene que el FPC se aproxima a cero a medida que el tamaño de la muestra se acerca al tamaño de la población, que tiene el efecto de eliminar el margen de error del todo. Esto tiene sentido intuitivo porque cuando N = n, la muestra se convierte en un censo y error de muestreo se convierte en irrelevante.
Los analistas deben ser conscientes de que las muestras siguen siendo verdaderamente aleatoria como la fracción de muestreo crece, para que no se introduzca sesgo de muestreo.

Otras estadísticas

Los intervalos de confianza se pueden calcular, y tú también los márgenes de error, por una serie de estadísticas, incluyendo porcentajes específicos, las diferencias entre los porcentajes, medias, medianas y totales.
El margen de error para la diferencia entre dos porcentajes es mayor que los márgenes de error para cada uno de estos porcentajes, y puede ser incluso más grande que el margen de error máximo para cualquier porcentaje individual de la encuesta.

Comparando los porcentajes

En un sistema de votación de la pluralidad, donde el ganador es el candidato que obtenga más votos, es importante saber quién está por delante. Los términos "empate técnico" y "empate técnico" se utilizan a veces para describir porcentajes reportados que difieren en menos de un margen de error, pero estos términos pueden ser engañosos. Por un lado, el margen de error como se calcula generalmente es aplicable a un porcentaje individual y no la diferencia entre los porcentajes, por lo que la diferencia entre dos estimaciones porcentuales puede no ser estadísticamente significativa incluso cuando difieren por más que el margen de error informado. Los resultados de la encuesta también a menudo proporcionan información fuerte, incluso cuando no hay una diferencia estadísticamente significativa.
Al comparar los porcentajes, que en consecuencia puede ser útil tener en cuenta la probabilidad de que un porcentaje es más alta que otra. En situaciones sencillas, esta probabilidad se puede derivar con 1) el cálculo del error estándar introdujo anteriormente, 2) la fórmula para la varianza de la diferencia de dos variables aleatorias, y 3) la suposición de que si alguien no elige Kerry van a elegir Bush , y viceversa, sino que están perfectamente correlacionados negativamente. Esto puede no ser una suposición defendible cuando hay más de dos posibles respuestas de los sondeos. Para diseños de encuestas más complejas, se deben utilizar diferentes fórmulas para calcular el error estándar de la diferencia.
El error estándar de la diferencia de porcentajes de p y q Kerry a Bush, en el supuesto de que están perfectamente correlacionados negativamente, a continuación:
Dada la diferencia de porcentaje observado p - q y el error estándar de la diferencia calculada anteriormente, cualquier calculadora estadística se puede utilizar para calcular la probabilidad de que una muestra de una distribución normal con media y desviación estándar 0,02 0,03 es mayor que 0.

  • ^ "Newsweek ENCUESTA: primer debate presidencial". Newsweek. 02 de octubre 2004. Consultado el 2006-05-31. 
  • ^ Wonnacott y Wonnacott, pp 4-8. 
  • ^ Sudman, S.L. y Bradburn N.M. hacer preguntas. Jossey-Bass: 17-19 
  • ^ tamaños de muestra, margen de error, el análisis cuantitativo 
  • ^ Lohr, Sharon L.. Muestreo: Diseño y análisis. Pacific Grove, California: Duxbury Press. p. 49 - ISBN 0-534-35361-4. "El margen de error de la estimación es la mitad de la anchura del intervalo de confianza ..." 
  • ^ Stokes, Lynne, Tom Belin. "¿Qué es el margen de error?". ¿Qué es una encuesta?. Encuesta sobre Métodos de Investigación Sección de la Asociación Americana de Estadística. p. 64. Consultado el 2006-05-31. 
  • ^ Isserlis, L.. "Por el valor de una media calculada a partir de una muestra". Journal of the Royal Statistical Society 81: 75-81 - doi: 10.2307/2340569. JSTOR 2340569. 
  • ^ renta - ingreso familiar promedio en los últimos 12 meses por Tamaño de la Familia, Oficina del Censo de EE.UU.. Consultado el 15 de febrero de 2007.
  • ^ Braiker, Brian. "La carrera ha comenzado: con los votantes ampliamente visualización Kerry como el ganador debates, Bushs llevan en la encuesta de Newsweek se ha evaporado". MSNBC, 2 de octubre de 2004 - Consultado el 2 de febrero de 2007. 
  • ^ Rogosa, D. R.. Un estudio de caso de responsabilidad de la escuela: premios API de California y el condado de Orange Register margen de la locura error. En R. P. Phelps, Defender pruebas estandarizadas. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates. 
  • ^ Drum, Kevin. Animal Político, Washington Monthly, 19 de agosto de 2004 - Consultado el 15 de febrero de 2007.

  • INDUCCIÓN APRENDICES - SEPTIEMBRE DE 2014 CENTRO DE COMERCIO - SENA REGIONAL ANTIOQUIA



    Buenas tardes,

    Este es el material con que se trabajará con los grupos de nuevos aprendices que inician el 22 de septiembre de 2014.

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    Estos son los formatos para aplicar con los aprendices que están en inducción, según la guía de aprendizaje: 

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    Saludos,
    Instructores Centro de Comercio

    lunes, 15 de septiembre de 2014

    DIFERENCIAS ENTRE ARTÍCULO, REFERENCIA Y SKU

    http://www.lrmconsultorialogistica.es/blog/feed/9-articulos/70-diferencias-articulo-referencia-sku.html
    Escrito por LRM Consultoria Logistica   
    Domingo 31 de Enero de 2010 00:00
    En Logística es normal utilizar indistintamente estos tres términos: artículo, referencia y SKU. Aunque yo soy el primero que los utiliza como sinónimos, en este artículo voy a tratar de explicar las diferencias existentes.
    • Artículo: es lo que una empresa quiere vender. Por ejemplo un artículo de una empresa láctea podría ser la leche entera, otro un determinado yogur…hablamos por tanto del producto que utiliza o consume el cliente.
    • Referencia: son las diferentes formas de venta de un artículo, en función de las características de cómo se venda. Si seguimos con el mismo ejemplo, la leche entera se puede vender en briks de 300 ml, de un 1 litro, en botellas… cada una de esas configuraciones con las que el cliente utiliza o consume son las referencias.
    • SKU (Stock keeping unit): son las diferentes presentaciones con las que se mueven las referencias en la cadena de suministro. Las referencias son diseñadas en base a criterios comerciales y/o de facturación, pero no son la forma más adecuada para su gestión en el almacén o en el transporte. Por eso en la cadena de suministro se suele tratar con diferentes agrupaciones de referencias a las que se le asigna un SKU. En nuestro ejemplo, podríamos definir un SKU para el brik de leche entera, otro para la caja de 6 briks y otro para el palet de x cajas de 6 briks. Es muy común en este tipo de empresas que a nivel de almacén solo se hable de cajas completas o de pallets completos y no de referencias sueltas.
    Hay veces en que el SKU y la referencia se miden en magnitudes diferentes. Por ejemplo, la referencia del hilo se mide en metros lineales que es lo que consume el cliente pero a nivel de almacén se mueve en bobinas de x metros lineales. Por tanto la magnitud en la que se mide el SKU es el número de bobinas y habrá tantos SKUs diferentes como formatos de bobinas existan. Cuando existe este tipo de diferencias es importante prestar bastante atención en los procesos involucrados, ya que esto puede ser fuente de:
    • Problemas o inconsistencias en la integración de sistemas. Por ejemplo cuando el SGA y el ERP utilizan unidades diferentes.
    • Errores de inventario: ya que a veces, esta transformación de unidades, es el propio personal operativo el que la realiza mentalmente durante la recepción o salida de la mercancía.

    ¿Cual es el significado de SKU (Stock Keeping Unit)?domingo, 29 de enero de 2012
    http://unblogdepreguntasyrespuestas.blogspot.com/2012/01/cual-es-el-significado-de-sku-stock.html

    Podemos definir SKU (Stock Keeping Unit) en una frase cómo un código para identificar cada uno de los elementos que componen el catálogo de productos para la venta (facturables) en una organización. Su traducción literal es "unidad de guardado de inventario".

    Por catálogo de productos a la venta instintivamente pensamos en un bien físico, pero también puede ser un servicio.

    Casos de utilización de un SKU:

    Cada unidad inventariable/facturable: No vendemos unidades sueltas de los productos F, G y H. Vendemos cajas que o bien contienen 15 unidades de un mismo producto o una caja con 5 unidades de cada producto. Tendríamos cuatro SKUs (uno para la caja de 15 unidades del producto F, otro para la caja de 15 unidades del producto G, otro para la caja de 15 unidades del producto H y otro para la caja que contiene 5 unidades de cada producto) y no tres códigos (uno para cada producto). En el almacen clasificamos según el tipo de caja y facturamos al cliente por cajas (no por unidades de producto)

    Un producto fabricado/suministrado por distintos proveedores: Si queremos diferenciar las piezas de un producto según su proveedor, debemos asignar un SKU a cada dupla producto y proveedor.

    En pequeñas variaciones en el producto, por ejemplo el color: el iphone blanco y el iphone negro, son el mismo producto pero tienen SKUs distintos.

    Cuando se efectúa un revisión de los precios de venta de un producto, antes teníamos productos vendidos a un precio A y ahora fijamos un nuevo precio B, debemos utilizar un SKU para el precio A y otro para el precio B, el uso de SKUs para cada precio es obligatorio si conviven en el almacén piezas con el precio A y el B.

    Cuando se introducen mejoras periódicas (anuales, bianuales,.. ) en el producto, cada actualización la identificamos con un SKU. Es conveniente incluir en el SKU la fecha de la modificación. Pero debemos valorar si deseamos que la fecha sea fácilmente reconocible en el SKU (el cliente podría rechazar fácilmente piezas por el mero hecho de ser antiguas o de un año/versión en particular). También debemos valorar la carga de trabajo administrativo extra que supone un cambio de SKU para varios departamentos (logística, comercial, contabilidad, calidad,...) de nuestra organización y de otros de miembros de la cadena de distribución del producto; esto podría retrasar el lanzamiento/comercialización de los productos identificados con el nuevo SKU.

    Es recomendable que el SKU sea una concatenación de elementos identificadores del producto para facilitar la identificación de los productos, por ejemplo: C124AXLAF donde la C nos indica que es una camisa, el 124 nos identifica el modelo/diseño de la camisa, la A que su color es el azul, la XL es de la talla XL y AF nos dice el año (está codificado para que solo los miembros de nuestra organización lo sepan)

    Podría darse el caso que podemos vender un producto por unidades sueltas (un SKU-pieza), pero también en cajas que contienen 25 piezas de este producto (otro SKU para la caja), pero también podemos vender pallets que contienen 8 cajas (para el pallet debemos utilizar otro SKU). Nuestro sistema nos debe obligar a hace pedidos múltiplos de un pallet, es decir, pedir 45 piezas sueltas no debe ser permitido obligandonos hacer un pedido con una cantidad múltiplo de 200 piezas, así hacemos los pedidos por pallets; cuando recepcionamos un pedido con x pallets el sistema añade al stock de SKU-pallets x unidades, 8x unidades al SKU-cajas y 200 unidades al SKU-pieza.

    sábado, 13 de septiembre de 2014

    Los 4 errores del posicionamiento de marca

    Los 4 errores del posicionamiento de marca
    Es un indicador fundamental del brand manager el posicionamiento de marca. Por esta razón, existen múltiples métodos o estrategias que buscan lograr que su marca esté, y esté de la mejor manera, en la mente de su mercado objetivo.
     Sin embargo, ¿qué ocurre cuando por alguna razón, la marca no se posiciona de la manera correcta en la mente de los consumidores?
     A continuación describiremos los cuatro errores más comunes del posicionamiento de una marca, con el fin de que a usted no le pase. Bien dicen por ahí, que el que no conoce la historia está condenado a repetirla.
     Subposicionamiento: Este error ocurre cuando la marca no ha destinado suficientes esfuerzos a la difusión y los consumidores la desconocen.
     ¿Reconoce la marca registrada Arisco? Aunque se trata de una marca madura de Unilever, en su página web, la marca afirma tener “gran presencia en toda latinoamérica” y me atrevo a decir, después de varias exploraciones con el consumidor colombiano, que podrían ser clientes potenciales, que el desconocimiento es absoluto. Aún cuando la marca recientemente está en pleno lazamiento de sus dos nuevos productos: vinagres y aceites.
     Sobreposicionamiento: Este tipo de situaciones se presentan cuando la marca, por su afán de vender y ganarse un espacio en el pocket share del consumidor, sobrepromente su esencia, es decir, afirma beneficios superior al desempeño que realmente puede cumplir.
     ¿Recuerdan la margarita Rama Líquida? La idea era brillante, pues todos nos soñamos con una margarina realmente suave que no quiebre las galletas a la hora de esparcirla, casi como un bálsamo que bañara nuestros alimentos de la manera más provocativa, tal como aparecía en los comerciales. Sin embargo, nada de esto ocurrió, y hoy esta extensión de línea no existe.
     Posicionamiento confuso: Tal como su nombre lo indica, no existe claridad en el colectivo del consumidor a la hora de ubicar la marca en sus mentes. Así, hay quienes afirman unos conceptos de una marca mientras que otros la asocian con valores diferentes.
     ¿Para qué sirve el jabón Rey? La exitosa marca que comparte casa con Top el Detergente, dependiendo a quién le hagamos la pregunta, variará significativamente la respuesta. “Para lavar la ropa”, afirma la mayoría, sin embargo, se dan otras definiciones tales como “para realizar isométricos”, “para brillar las ollas”, “para fijar el cabello en los diversos peinados tipo gel, gomina o laca”, “para lavarse el pelo y hacer que éste quede más limpio y brillante” y “para ahuyentar a los insectos”, entre otras respuestas sorprendentes.
     Posicionamiento dudoso: En mi concepto, este es el error más complicado a la hora de buscarle una solución y ocurre cuando la marca, por más esfuerzo que haga en su promoción, el consumidor no cree en sus palabras.
     Aunque me reservo mencionar en este aspecto marcas existentes, si lo haré con algunas que ya no nos acompañan: Ola, la compañía de comunicaciones que tenía como slogan “comunícate feliz”, terminó siendo nombrada por el consumidor como “Ola y comunícate si puedes”. O la aerolínea SAM que popularmente, después de varios accidentes con sus aviones concluyó con la voz popular que decía “SAM: Súbase, Amárrese y Mátese” ¿Qué tal?
     Para no caer en estos errores o corregirlos, si ya se presentaron, le recomendamos emplear, con el mejor criterio, estrategias del mix de comunicación  y descubrir cómo se comunican las marcas efectivas.
     Recuerde: Errar es humano, pero reconocer los errores es de valientes. Si es su caso, tranquilo, actúe con su marca y ¡para adelante!

    Burger King venderá ‘hamburguesa negra’ en Japón por tiempo limitado



    Tendrá dos presentaciones en el país asiático.
    Desde el 19 de septiembre, la cadena Burger King venderá en Japón una edición limitada de su hamburguesa, transformada en colores negros.
    Se trata de la Kuro Burguer, o ‘hamburguesa negra’, y tendrá las dos rebanadas de pan, su salsa y el queso de colores negro.
    Para lograr este color, Burger King añadió aceite natural extraído del bambú.
    Aunque Burger King había realizado algo similar en Japón 2012, la novedad con este producto es el color del queso en la hamburguesa que pudo pasar de amarillo a negro.
    Ahora no solamente podrás elegir el tamaño de tu menú sino también el color.
    En algún lugar ar del mundo, en un día cualquiera, hubo gente que se sentó en la sala de conferencias de las oficinas centrales de Burger King y no salió del lugar hasta encontrar la manera de reinventar el sabor e imagen -sobre todo la imagen- de las hamburguesas.
    Entonces, alguien se levantó y dijo: “¿Por qué no hacemos que el queso, la salsa y los panes sean negros”.
    Alguien respondió: “¡esa es una buena idea!”.
    Y hoy ya podemos disfrutar de ese producto. Al menos los japoneses. Durante todo noviembre Burguer King venderá su Kuro Burguer y sí, kuro es negro en japonés.
    Black Burger, Burger King
    Burger King Japan
    Les presentamos a Diamante y Perla, las nuevas creaciones del mundo del fast food.
    El pan y el queso son coloreados usando carbón de bamboo y salsa negra (que tiene salsa de soja y ajo como base) y así obtienen ese negro brillante como si fuera petróleo.
    Aunque los ingredientes suenan deliciosos, no podemos imaginarnos que la gente salga corriendo para ir a comprase algo con queso negro y meterlo dentro de sus cuerpo. Como humanidad se nos enseña que no debes ingerir queso negro. Esta hamburguesa va en contrar de todo lo que sabemos acerca de la comida chatarra.
    Buena suerte, Japón. Esperemos que disfruten de estas góticas hamburguesas.
    Fuentes:

    martes, 2 de septiembre de 2014

    “Quiero que el SENA sea un territorio de paz”


    Medellín , 30/08/2014 7:00
    Así lo aseguró el director general, Alfonso Prada, en visita que realizó a la Regional Antioquia, primera del recorrido que inició para conocer las necesidades de la comunidad SENA.

    En la imagen están el director general, Alfonso Prada y los aprendices del Grupo 599457 de la Tecnología en gestión de Mercados

    ​ El Director General conoció las herramientas con las que cuentan los aprendices para ser más competitivos.



    Así lo aseguró el director general, Alfonso Prada, en visita que realizó a la Regional Antioquia, primera del recorrido que inició para conocer las necesidades de la comunidad SENA.
    "El ver en los aprendices rostros de felicidad y en el de los instructores mística, reconforta mucho mi labor",complementó.
    El Director General, recorrió diversos ambientes de formación, escuchó las necesidades de los aprendices sobre seguridad y conoció los avances de la obra de la subsede del Centro de Servicios de Salud.
    "El ver en los aprendices rostros de felicidad y en el de los instructores mística, reconforta mucho mi labor": Alfonso Prada.
    Inició en el ambiente de aprendizaje para BPO (Tercerización de Procesos de Negocios, por sus siglas en inglés), luego en el de Simulación de Salud y el de Transporte de Carga; de allí se trasladó  al de Industrias Creativas y posteriormente visitó las instalaciones de la Agencia Pública de Empleo.
    Para finalizar fue a la obra que se adelanta en el barrio El Pomar-Manrique, con destino a la subsede del Centro para la Actividad Física, el Deporte y la Recreación.
    "Encontré un SENA donde prestamos un servicio maravilloso como el de la obra de esta subsede, que va a atender más de 6 mil jóvenes. La Entidad está conectada al futuro del país y me voy muy reconfortado con lo que encuentro para nuestros aprendices", dijo Prada.
    También acompañó a los jóvenes en una protesta pacífica que hicieron como llamado de atención sobre la inseguridad de la zona donde está ubicado el Complejo Central de la Regional.

    DESTACAMOS:

    Rendición de Cuentas 2023 - 2024 Centro de Comercio SENA Regional Antioquia - Empresarias Invitadas Programa Mercadeo

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